一场线上发布会悄然掀起全球具身智能领域的巨浪。没有明星助阵，也没有炫目的PPT展示，一家成立尚不足一年的公司凭借一段机器人刺绣牡丹的视频，瞬间成为行业焦点。这段视频中，机器人精准操控丝线，在柔软的布料上绣出栩栩如生的牡丹图案，成为全球首个独立完成刺绣任务的机器人。这一突破不仅展现了技术实力，更引发了行业对技术路径与商业化前景的深度思考。
这家名为“它石智航”的公司，核心团队堪称“技术天团”。CEO陈亦伦曾担任华为车BU自动驾驶系统CTO，主导过多个关键项目；首席科学家丁文超是华为“天才少年”计划培养的顶尖人才，在算法研究领域积累深厚；董事长李震宇则曾带领百度“萝卜快跑”项目，在自动驾驶商业化落地方面经验丰富。这样的组合在AI领域极为罕见，也为其技术突破奠定了基础。今年3月，公司完成1.2亿美元天使轮融资，创下中国具身智能行业融资纪录，线性资本创始人王淮评价其“技术积累与人才储备在行业内具有稀缺性”。
在2025年具身智能赛道竞争白热化的背景下，它石智航却选择了一条“隐身”之路。当其他企业频繁发布技术进展时，这家公司却半年未公开动态，直至刺绣视频曝光才重回公众视野。这种策略并非偶然，而是源于团队对技术迁移逻辑的深刻理解。陈亦伦在发布会上透露，机器人技术的底层算法具有全栈通用性，团队将自动驾驶领域的端到端系统经验直接应用于具身智能开发。2022年，他们在城中村部署的自动驾驶系统，正是通过端到端算法解决了复杂路况的识别与决策问题，如今这套方法被移植到机器人操作中，原理一脉相承。
首席科学家丁文超指出，当前具身智能行业仍处于早期阶段，类似2019年的自动驾驶赛道——表面热闹，但规模化落地仍面临诸多挑战。团队提出“3+3+3”发展阶段论，目前正聚焦第二阶段的核心难题：精细操作。数据显示，自动驾驶需10万小时数据训练，而具身智能的需求量级达100万小时。为此，团队开发了SenseHub数据采集系统，通过配备传感器的手套与全景相机，以毫米级精度记录人类手部动作与触觉反馈。这种“手+眼”的采集范式，为机器人操作精度提供了关键支撑。
柔性物体操作是行业公认的难题。刚性任务如抓取杯子、折叠衣物已趋成熟，但刺绣涉及软质丝线与复杂图案，需预测每一针的走向与力度。团队通过世界模型模拟环境变化，最终实现机器人对刺绣工艺的掌握。丁文超团队坚信，数据量达到临界点后，能力会自然涌现。这一突破背后，是海量数据的支撑——刺绣视频的发布，正是团队技术积累的集中体现。
刺绣视频的曝光，实则是它石智航商业化布局的“投石问路”。团队内部有三个原则：聚焦真实需求、拒绝伪创新、专攻高难度场景。目前，柔性组装领域已取得阶段性进展，具体细节虽未公开，但从刺绣精度推断，其技术已具备产业转化潜力。这种“从难到易”的路径选择，与团队在自动驾驶领域的工程化经验密不可分——他们深知，只有将技术从实验室推向真实场景，才能实现价值闭环。
它石智航的独特性，在于将自动驾驶的工程思维注入具身智能领域。这支曾带领千人团队打过硬仗的队伍，正在探索一条数据驱动与世界模型结合的新路径。当机器人能像绣花般精细操作时，或许离替代人类完成更复杂的工业任务已不再遥远。
