思科近期发布的全球调研报告显示，企业高管对人工智能（AI）的认知与实践正在经历深刻转变。在对23个国家2500名首席执行官（CEO）的调查中，69%的受访者明确表示，采用AI技术已成为保持企业竞争力的关键要素，但超过半数人同时担忧现有基础设施可能阻碍AI战略的推进。这一矛盾凸显出企业在技术转型中面临的现实挑战。
基础设施现代化已跃升为CEO们2026年的首要技术目标。数据显示，40%的受访者将升级底层架构列为年度最优先任务，其次分别是提升团队AI技能、部署智能代理系统、量化AI商业价值以及完善治理框架。这种优先级排序反映出企业正从概念验证阶段转向规模化落地，但数据碎片化与安全风险仍是主要障碍——仅有19%的企业实现数据完全集中化，不足四分之一的网络能够支持AI工作负载。
尽管智能代理的部署被列为重点，但高管层对人类监督的必要性达成高度共识。72%的CEO预计，到2030年人类仍需对AI系统保持管控，这一比例与他们对治理问题的重视程度形成呼应。相比去年74%的受访者承认因知识不足影响AI决策，今年该比例已降至49%，表明管理层的技术认知正在显著提升。
思科同期发布的《2025年AI就绪指数》进一步印证了这些发现。该报告基于对8000余名IT领导者的调查，指出全球企业在AI准备方面存在系统性差距。网络优化不足与数据孤岛问题尤为突出，这直接导致AI投资回报率低于预期。研究团队指出，若企业无法突破基础设施、安全与数据管理三大瓶颈，将难以实现技术转型的商业价值。
值得关注的是，CEO们的战略焦点正在发生微妙转移。从早期关注"部署何种AI技术"，逐渐转向"如何规模化且负责任地推进"。这种转变体现在治理框架的强化上——尽管智能代理的决策权重预计将增加，但近四分之三的高管坚持保留人类监督机制。这反映出企业在追求效率的同时，对技术伦理与风险控制的重视程度日益提升。
行业分析师认为，企业AI战略正进入深水区。当技术认知不再是主要障碍后，组织变革能力与生态协作水平将成为决定转型成败的关键因素。思科的研究为决策者提供了重要参考：在加大AI投入的同时，必须同步升级底层架构、打破数据壁垒并建立可持续的治理模式，才能避免陷入"转型陷阱"。
