在“AI Native·2025脉脉MAX年度职场力量盛典”上，脉脉创始人兼CEO林凡提出，AI将推动组织形态经历三个关键阶段的变革：从“人人都是程序员”到“人人都是管理者”，最终迈向“人人都是CEO”。他指出，在AI逐步渗透工作场景的过程中，组织架构与人才标准将发生根本性转变。第一阶段，AI将承担至少20%的基础工作量，员工需掌握任务拆解与结果优化的能力；第二阶段，AI完成60%至70%的工作，跨部门协作转向人机协同；第三阶段，AI承担95%以上的任务，企业转向按需购买服务，催生更多“一人公司”。
林凡强调，AI时代的人才选拔标准将从“能力上限高”转向“能力下限高”。由于AI在提供创意与解决方案时表现优异，但处理基础任务时可能存在不足，企业需优先招聘具备扎实基本功的员工。他透露，美国部分创业公司已调整招聘策略，更倾向于选择经验丰富的“老法师”而非应届毕业生。同时，他提出AI Native人才需具备三大核心能力：快速学习新工具与领域的学习力、判断AI输出准确性的判断力，以及精准提出关键问题的能力。对于组织AI落地效果的评估，他建议短期观察Token消耗量，长期则以20%工作由AI完成为衡量标准。
月之暗面技术副总裁付强在演讲中分享了Kimi公司的人才实践。他提出“使用AI Scale>单线程努力”的理念，以广告投放为例，Kimi通过将员工经验“Agent化”，实现工作流程的自动化。员工只需通过自然语言搭建工作流，即可完成成千上万条广告的创建与投放，1人效率可抵10人。付强认为，AI时代最稀缺的是具备泛化能力的人才，即能将已有经验迁移至新场景、通过探索总结规律的人。Kimi的人才标准中，“通用智能>单一技能”被置于首位，强调员工在组织转型中的持续价值创造能力。
脉脉CHO兼创新业务副总裁周巍巍发布的《2025年度人才迁徙报告》显示，招聘市场自2025年6月起显著回暖，新经济行业新发岗位量超过去年同期，主动辞职人才比例同比上涨5个百分点。AI领域成为人才争夺焦点，单月招聘量同比增幅最高达11倍，算法工程师、大模型算法等岗位位居热招榜前列。高性能计算工程师供需比低至0.31，AI科学家平均月薪突破12.7万元。周巍巍指出，AI正重塑组织形态，超级HR需主动引领变革，例如通过AI工具实现3分钟筛选5000份简历、7×24小时意向沟通，大幅提升招聘效率与精准度。
在圆桌论坛中，启融科技创始人兼CEO曹新宇指出，当前80%的企业对AI的应用仍停留在浅层阶段。他建议管理者通过布置“不可能完成的任务”倒逼团队拥抱AI，例如用AI将简历筛选量从每日200份提升至2000份。他强调，应采用OKR而非KPI管理，鼓励探索与试错。盛典现场还颁发了多项年度奖项，京东集团、比亚迪、SHEIN等80余家企业入选“年度职得去雇主”，字节跳动、贝壳找房等获“应届生好评雇主”，小米集团、钛动科技等获“AI招聘先锋雇主”，特斯拉、博世中国等获“最受欢迎外企”。
