谷歌Gemini加速布局:从消费电子到工业场景,构建AI与物理世界新连接

   时间:2026-01-07 22:44 来源:快讯作者:陆辰风

在2025年的科技浪潮中,谷歌的Gemini系列大模型凭借卓越表现,迅速成为行业焦点。其不仅在多个基准测试中脱颖而出,更带动用户规模与开发者关注度持续攀升。同年11月,Gemini 3.0版本发布,被业界视为一次关键技术跃迁,甚至引发竞争对手OpenAI启动内部紧急响应机制,足见其影响力之深。

进入2026年,谷歌进一步加速Gemini的生态布局,计划将其深度融入智能手机、智能家电、家庭娱乐系统乃至人形机器人等终端设备。这一战略旨在构建一个覆盖全场景的智能生态,让Gemini成为连接数字世界与物理世界的桥梁。

在美国CES消费电子展上,三星电子宣布了一项雄心勃勃的计划:2026年将有约8亿台移动设备集成Gemini技术,较2025年的4亿台实现翻倍增长。这些设备涵盖Galaxy系列智能手机、平板电脑以及电视、冰箱、洗衣机等家用电器。三星移动业务负责人卢泰文表示,公司正全力提升“Galaxy AI”品牌的市场认知度,过去一年中,该品牌认知率已从30%跃升至80%,为AI功能的广泛部署奠定了坚实基础。

在具体产品层面,三星2025年夏季推出的家用机器人Ballie成为Gemini应用的重要载体。这款球形设备内置投影模块,通过连接谷歌云的Gemini多模态模型,具备环境感知与上下文理解能力。例如,当用户表达疲惫时,系统可结合健康数据与室内传感器信息,自动调节灯光以营造放松氛围。尽管此类功能尚处早期阶段,但其潜力已引发广泛关注。

谷歌的生态野心不仅限于三星。在家庭娱乐领域,公司正推动将生成式AI能力深度整合进Google TV平台。据悉,谷歌计划率先在TCL等合作品牌的智能电视上推出基于Gemini的新功能,支持用户通过自然语言指令调整系统设置,甚至调用图片生成和视频生成功能。这一举措旨在将Gemini打造为类似Android的通用AI基础设施,赋能第三方硬件厂商。

与此同时,Gemini开始涉足更为复杂的工业场景。在CES展上,谷歌DeepMind与波士顿动力宣布合作,将Gemini Robotics模型部署于后者的人形机器人Atlas及四足机器狗Spot。波士顿动力CEO罗伯特·普莱特表示,当前机器人在环境理解、自主决策和灵巧操作方面仍存在明显短板,而Gemini有望在物体识别、指令解析和未知环境导航等方面提供补充能力。例如,Atlas机器人此前已具备高动态动作能力,但与多数人形机器人一样,其在复杂环境理解与自主决策方面仍需提升。Gemini的集成有望填补这一空白,使机器人能够识别陌生物体、解析自然语言指令,并在未知环境中实现自主导航。

作为波士顿动力的母公司,现代汽车计划在未来数月内,在其工厂中开展搭载Gemini的Atlas机器人测试。试点任务包括零部件分拣、识别并搬运不同形状与材质的物体等操作。这些任务目前仍高度依赖人工干预或需为特定场景专门编程的自动化系统。普莱特明确指出,制造环境是部署此类能力的理想场所,因为其能够提供丰富的交互数据,助力Gemini提升在实体环境中的泛化与推理能力。

此次合作对双方均具战略意义。对波士顿动力而言,Gemini提供了其长期缺乏的“认知中枢”,使其在机械结构设计、动态平衡与运动控制领域的优势得以与智能能力相结合。对谷歌DeepMind而言,波士顿动力的机器人平台及其在真实工业场景中产生的丰富数据,将为Gemini提供宝贵的物理世界训练反馈,从而提升其在实体环境中的表现。

值得注意的是,谷歌DeepMind并无意涉足机器人本体制造。2025年11月,公司聘用了波士顿动力前首席技术官,而DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯亦明确表示,其愿景是让Gemini被众多机器人制造商采用,如同Android系统之于智能手机。这一生态化战略与其在移动设备领域的布局逻辑一致:不争夺硬件利润,而是掌握智能层的控制权。

然而,将AI系统引入物理执行环节也带来了新的安全挑战。普莱特坦言,即便是小型机器人也可能构成风险。为确保人机共处环境下的安全性,波士顿动力与谷歌DeepMind正在开发多层次安全架构,包括内置的安全控制机制和Gemini的“人工推理”能力,用于预判潜在危险行为并主动干预。这种架构在复杂、动态的工业环境中的可靠性,仍有待实际部署的持续验证。

当前,人形机器人赛道竞争激烈。在美国,包括Agility Robotics、Figure AI、Apptronik、1X以及特斯拉在内的十余家企业正在积极开发人形机器人系统,其中特斯拉的Optimus已多次公开演示其能力。在中国,据统计,约有200家企业涉足人形机器人研发。另有市场传闻称,OpenAI也在探索人形机器人领域,同时多家初创公司正专注于开发专用于帮助机器人快速掌握各类物理任务的专用模型。在此背景下,波士顿动力与谷歌DeepMind的合作代表了一种战略选择:在硬件与软件高度协同的竞赛中,采取分工协作而非垂直整合的路径。

从市场数据看,谷歌的推进策略已初见成效。截至2025年11月,Gemini的全球月活跃用户同比增长170%,虽然略低于ChatGPT的180%,但势头依然强劲。更值得注意的是,在增长动能的变化上,Gemini甚至处于领先:2025年8月至11月期间,Gemini在全球MAU中的市场份额提升了31个百分点,而ChatGPT同期仅增长了6个百分点。截至2025年底,ChatGPT虽仍占据生成式AI流量约68%的份额,但Gemini已将其市场份额从年初的5%显著提升至18%。

这一增长部分得益于谷歌庞大的生态体系。Gemini并非仅作为独立应用存在,而是深度集成于Android、Google搜索、Gmail、Google Docs等十亿级用户产品中。用户在日常使用中可能已间接接触Gemini,形成“无感接入”效应。以印度市场为例,Gemini在AI聊天应用下载量中占比达52%,超过ChatGPT的32%,这与其对12种印度地方语言的支持及Android的市场主导地位密切相关。

 
 
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