制造业数字化转型正加速迈向深水区，预计到2026年将迎来关键突破。行业专家指出，场景化转型、智能设施升级、数据要素价值释放、人工智能深度应用及生态协同发展将成为核心驱动力。当前，我国制造业已形成以场景图谱为牵引的转型框架，覆盖钢铁、石化等14个重点行业，累计培育超1万个轻量化解决方案，显著降低中小企业转型门槛。这一趋势将在2026年进一步深化，行业知识图谱与转型路径图谱的融合将推动形成"一业一策""一企一策"的精准赋能机制，重点围绕智能制造、工业智能等核心场景构建体系化解决方案库。
智能设施建设正从单点突破转向全要素智能化。截至2025年7月，我国已建成459.8万个5G基站，部署超2万个"5G+工业互联网"项目，形成全球最大规模的网络基础设施。智能工厂建设取得显著成效，3万余家基础级、1200余家先进级、230余家卓越级智能工厂覆盖80%以上制造业大类，全球"灯塔工厂"数量占比达45%。2026年将重点推进工业网络全互联、算力资源全域调度，实现5G-A、时间敏感网络（TSN）等技术在生产核心环节的规模化应用，同时加速高端数控系统、智能传感等关键部件的国产化替代。
数据要素正从信息工具升级为核心资产。全国已建成近230家省市级数据促进中心，覆盖18个省份，形成超3.5万个高质量数据集，总量突破400PB。8000余家企业通过数据管理能力国家标准认证，可信数据空间试点覆盖汽车、装备制造等领域。2026年将迎来数据资产化关键突破，数据确权、评估、入表流程将规范化，工业数据空间和交易所将催生更多标准化数据产品，推动产品设计、生产工艺优化等全流程智能化决策。
人工智能应用正从实验场景走向规模化落地。工业大模型和智能体在研发设计、生产制造等全环节加速渗透，应用比例从2024年的9.6%跃升至2025年的47.5%。2026年将见证行业大模型向垂直领域深度渗透，工业设备将进化为具身智能体，实现人机双向协同。知识传承模式将从"师徒制"转向可复用的大模型资产，通用大模型、行业大模型及工业智能体的协同应用将重构制造业要素配置模式。
生态协同发展呈现网状共生特征。340余家工业互联网平台连接超1亿台（套）工业设备，400万家次企业上云上平台，应用覆盖49个国民经济大类。2026年将形成更开放的生态体系，自主可控的标识解析体系全面建成，工业互联网平台链接范围扩展至全要素，跨区域产业集群生态不断涌现。这种转变将通过开源开放生态和标准化推进模式，为制造业数智化转型注入更强合力。
转型进程仍面临多重挑战。投入产出量化困难导致45%企业存在转型犹豫，核心技术在工业软件、高端芯片等领域存在短板，95%组织在生成式人工智能应用中尚未获得回报，系统融通不畅造成60%企业存在数据孤岛问题。专家建议，需构建一体化评估体系，建立以投入产出为核心的量化模型，优先在视觉检测、能耗管理等低集成度环节部署轻量化解决方案。同时应加快关键技术攻关，推动工业技术软件化开源社区建设，培育工业模型共享平台，形成"产学研用金"协同创新体系。
