在华为中国合作伙伴大会2026上，一款备受瞩目的AI训练推理加速卡Atlas 350正式亮相。这款加速卡搭载了华为全新研发的昇腾950PR（Ascend 950PR）处理器，标志着华为在人工智能芯片领域又迈出了重要一步。
与前代昇腾芯片相比，昇腾950PR在多个关键性能指标上实现了显著提升。特别是在低精度数据格式处理、向量算力、互联带宽以及自研高带宽内存（HBM）方面，昇腾950PR展现出了强大的技术实力。这些提升使得Atlas 350在AI训练和推理任务中能够更加高效地运行。
据华为昇腾计算业务总裁张迪煊介绍，Atlas 350在单卡算力上达到了惊人的水平，是英伟达H20的2.87倍。这一数据表明，Atlas 350在处理复杂AI任务时具有更高的效率和更快的速度。同时，Atlas 350还是目前国内唯一支持FP4低精度的推理产品，这一特性使得它在处理特定类型的AI任务时具有独特的优势。
除了强大的算力外，Atlas 350在内存配置方面也表现出色。其HBM容量达到了112GB，是H20的1.16倍。这一配置使得Atlas 350在处理大规模数据时能够更加游刃有余。同时，多模态生成速度的提升也达到了60%，进一步增强了其在AI应用中的实用性。内存访问颗粒度的减小也显著提高了小算子的访存效率，使得Atlas 350在处理细粒度任务时更加高效。
在大会展厅的Atlas 350展台上，华为公布了更多关于这款加速卡的详细参数。Atlas 350的FP4精度算力为1.56P，带宽达到了1.4TB/s，这些数据进一步证明了其在AI领域的强大实力。然而，高功耗也是Atlas 350需要面对的挑战之一，其功耗为600W，是H20的1.5倍。尽管如此，华为表示将通过优化设计和散热技术来降低功耗对整体性能的影响。
Atlas 350不仅支持FP16和FP8等常见精度格式，还支持更低精度的FP4。这一特性使得集成Atlas 350的服务器能够支持更大规模的模型以及更低时延的推理任务。由于精度降低，计算速度得以加快，同时寄存器效率也得到了提升。这对于需要处理大量数据和复杂模型的AI应用来说具有重要意义。
张迪煊表示，基于Atlas 350等产品，华为将结合AI发展趋势和客户需求，打造大、中、小三大核心算力场景。这一战略旨在帮助合作伙伴满足不同场景下的差异化需求，共同深耕行业智能化领域。通过提供多样化的算力解决方案，华为有望进一步巩固其在AI芯片市场的领先地位。
