meta近日宣布完成对AI初创公司Manus的收购，交易对价超过20亿美元（约合人民币140亿元），成为其历史上第三大规模的并购案。此次收购由CEO扎克伯格亲自推动，谈判仅耗时十余天便敲定，凸显meta在AI领域的激进布局与战略决心。
Manus由三位中国创业者创立，其核心产品是一款具备自主执行能力的“通用AI智能体”。用户通过自然语言描述任务目标后，该智能体可自动拆解步骤、调用工具并完成复杂工作，最终交付研究报告、数据分析表格或完整网站应用。这种从“建议者”到“执行者”的跨越，使其在AI应用领域迅速崛起。自2025年3月测试版上线以来，Manus在不到10个月内实现年度经常性收入（ARR）突破1亿美元，成为全球ARR增速最快的初创企业之一。其估值也从种子轮后的1400万美元飙升至超20亿美元，增长逾142倍。
收购完成后，Manus创始人肖弘将出任meta副总裁，直接向首席运营官Javier Olivan汇报。然而，团队需面对meta内部激烈的重组环境与严苛的绩效考核体系。据知情人士透露，在meta介入前，Manus正以20亿美元估值推进新一轮融资，但扎克伯格的直接参与大幅加速了进程。真格基金合伙人刘元表示，扎克伯格与多位meta高管均为Manus忠实用户，最终以清晰愿景和优厚条件打动创始团队。
Manus的崛起轨迹堪称“现象级”。2025年3月测试版上线后，加拿大皇家银行资本分析师评价其“展现前所未见的推理和行动能力”；4月完成由Benchmark领投的7500万美元B轮融资，估值升至5亿美元；6月将总部迁至新加坡；12月官方披露ARR突破1亿美元，营收运行率达1.25亿美元。数据分析平台Semrush显示，Manus月访问量在8月达到1355.8万峰值，独立访客数7月达380.7万，第四季度稳定在300万量级以上，核心用户集中于研究分析、数据整理等场景。
尽管技术实力受认可，Manus也面临争议。由于底层依赖Anthropic等公司的大语言模型，未自研基础模型，部分开发者质疑其为“套壳应用”，认为创新集中于产品封装而非核心技术。对此，团队强调其核心价值在于Agent层的任务规划、工具调度与执行框架，而非基础模型本身。他们认为，随着大模型技术商品化，系统能否稳定完成复杂目标才是关键。
用户反馈则指向另一层面问题。Reddit等社区中，不少用户吐槽Manus订阅费用偏高、积分消耗规则不透明。例如，执行简单任务时系统可能因循环搜索快速消耗点数，服务器频繁崩溃；平台无法留存用户输入信息导致重复操作；甚至在收到停止指令后仍持续运行并扣费。目前Manus提供三档会员套餐：20美元/月含每日300可刷新点数及4000点数；40美元/月含8000点数；200美元/月含40000点数，可刷新点数仅当日有效。有用户直言每月8000点数“根本不够用”。
此次收购被视为meta 2025年AI战略的关键落子。这一年，扎克伯格推动公司全面转向AI竞赛，年初警告员工“系好安全带”迎接挑战，随后启动一系列改革：6月斥资约140亿美元战略投资AI数据公司Scale AI，并聘请其创始人Alexandr Wang出任首席AI官；重组成立超级智能实验室，从顶尖实验室高薪挖角组建“AI梦之队”；8月提出“个人超级智能”愿景。为集中资源，meta还削减了曾耗资超700亿美元的元宇宙部门投入，转向AI眼镜等可穿戴设备，并收购AI语音公司Play AI、可穿戴设备公司Limitless等，强化AI生态布局。
上海财经大学特聘教授胡延平分析称，meta的AI战略仍存短板——缺乏成熟的、直接面向用户的“杀手级”应用，而Manus的通用AI智能体恰好能填补这一空白，成为实现“个人超级智能”的理想载体。但他同时指出，meta最薄弱的环节是基础模型，收购Manus获取的是其调动模型的能力与团队，而非原生技术。智能体技术体系与竞争格局远未定局，meta若想在AI竞赛中占据优势，仍需解决基础模型这一核心问题。
