在近日举办的首届MUSA开发者大会上，摩尔线程创始人兼CEO张建中通过长达两小时的演讲，向外界展示了公司在GPU领域的最新突破。此次大会不仅发布了新一代GPU架构，还推出多款创新产品，标志着国产算力生态建设迈入新阶段。
经过五年技术沉淀，摩尔线程的元计算统一计算架构MUSA已迭代至5.0版本。该架构在全栈统一性、效能优化与生态兼容性方面实现关键突破，能够支持AI计算、图形渲染、物理仿真、科学计算及超高清视频编解码等全场景高性能需求。基于这一统一体系，公司正式推出第五代全功能GPU架构"花港"，其算力密度较前代提升50%，效能提升达10倍，并通过自研MTLink高速互联技术，首次实现十万卡级智算集群扩展能力。
基于花港架构，摩尔线程同步发布两款旗舰级GPU产品。其中"华山"芯片聚焦AI训推一体化与超大规模智能计算，支持从FP4到FP64的全精度计算，现场测试数据显示其存储性能已追平英伟达Blackwell架构，综合算力指标超越Hopper架构，可为万卡级智算集群提供核心算力支撑。另一款"庐山"芯片则专注图形渲染领域，通过集成AI生成式渲染、UniTE统一渲染架构及新一代光追引擎，将AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，为3A游戏开发及高端图形创作提供强大算力。
在基础设施层面，摩尔线程重磅推出夸娥万卡集群解决方案。该集群具备全精度通用计算能力，浮点运算能力达10Exa-Flops，在Dense大模型训练中算力利用率突破60%，MOE架构模型达40%，有效训练时间占比超90%，线性扩展效率保持95%以上，同时全面兼容国际主流生态标准。针对超节点架构规划，公司同步披露MTT C256超节点技术路线，明确将向五十万卡级集群规模持续突破。
面对具身智能发展浪潮，摩尔线程推出MT Lambda仿真训练平台，通过整合物理引擎、渲染引擎与AI引擎三大核心模块，构建起面向机器人开发的虚拟训练环境。张建中援引大摩预测指出，到2050年全球机器人市场规模将突破5万亿美元，保有量超10亿台，强调物理AI基础设施建设的重要性。
中国工程院院士郑纬在主题演讲中强调，构建"主权AI"体系已成为国家竞争力提升的关键，需要实现算力自主、算法自强、生态自立的三维突破。他特别指出，虽然国产计算显卡与国际主流产品的性能差距正在缩小，但建设十万卡级集群仍面临技术挑战，而开发者生态建设是破局关键。
为完善生态布局，摩尔线程推出个人智算平台系列产品，包括搭载智能SoC芯片"长江"的AI算力本MTT AIBOOK及迷你计算设备MTT AICube。公司旗下教育平台摩尔学院已覆盖全国200余所高校，汇聚近20万开发者与学习者。此次大会同步启动的MUSA生态中心建设及开发者计划，将通过技术赋能与资源整合，加速国产算力生态的规模化发展。
