在自动驾驶领域，当多数企业将目光聚焦于城市开放道路和Robotaxi等高难度场景时，驭势科技却选择了一条与众不同的道路。这家由前英特尔中国研究院院长吴甘沙创立的企业，自2016年成立以来，便专注于机场、工厂、港口等封闭场景的自动驾驶解决方案，逐步成长为全球无人驾驶领域的佼佼者。
“自动驾驶商业化就像一场考试，有人选择挑战奥数题，追求技术极致；有人则选择参加高考，确保核心科目拿满分。”吴甘沙在接受专访时，用这样一个生动的比喻解释了公司的战略选择。他坦言，自动驾驶商业化有一条残酷的规则：99分等于0分。在商业场景中，只有达到100分才能确保安全，因为任何一次事故都可能带来系统性风险。
这种对安全性的极致追求，直接决定了驭势科技的技术路线。公司从机场、工厂等封闭场景切入，这些场景虽然看似简单，但对安全性和可靠性的要求却极高。以香港国际机场为例，作为全球最繁忙的机场之一，其安全标准和服务水平要求堪称严苛。驭势科技从2018年开始，在这里进行了长达五年的系统验证与优化，最终实现了零事故容忍和接近100%的服务水平。
2023年，驭势科技的无人驾驶牵引拖车在香港国际机场实现了全流程“真无人”操作，包括自动拖挂钩、自动卸货、自动充电等功能，大幅降低了运营成本并提高了效率。这一成功案例不仅赢得了客户的高度认可，也为公司打开了国际市场的大门。随后，新加坡樟宜机场、卡塔尔哈马德机场等一批国际顶尖客户纷纷选择与驭势科技合作。
经过多年的技术积累和战略转型，驭势科技逐渐形成了以“安全底座、通用平台、技术上限持续提升”为核心的三大技术支柱。吴甘沙强调，安全是自动驾驶的第一要务，任何极端情况都必须有应对方案。例如，智驾系统的保险丝烧断时，必须第一时间检测并通知刹车系统刹停；如果刹车系统的保险丝也断了，则需要有冗余刹车机制。
为了应对商用车场景的高度碎片化问题，驭势科技打造了一个可跨场景、跨车型复用的通用技术平台。吴甘沙举例说，公司在乌鲁木齐机场复制香港模式时，从单车到规模车队仅用了10天时间，这种从1至N的能力迁移极大降低了边际成本。公司还不断拓展技术边界，从封闭场景逐步向开放道路延伸，从基于规则的算法转向数据驱动的模型。
目前，驭势科技的技术产品已广泛应用于乘用车、商用车、工业车辆与特种作业车辆四大领域，覆盖了10类典型应用场景，自动驾驶里程累计超过620万公里。吴甘沙透露，公司明年将向市场展示在更多场景的技术突破，进一步巩固其技术领先地位。
在商业模式上，驭势科技选择了商用车赛道，因为其工作强度高、时间长、环境恶劣，司机需求刚性，更容易实现盈利。吴甘沙将这种模式称为“单位经济模型”，即每个项目必须能够独立盈利，而非盲目扩张规模。他指出，共享单车行业因盲目铺规模而几乎无独立运营商存活，这一教训值得自动驾驶行业借鉴。
尽管商用车场景高度非标化，缺乏规模效应，巨头往往不愿涉足，但吴甘沙看到了其中的机会。“因为没有巨头，所以我们有机会成为这个领域的领跑者。”他表示，驭势科技制定了清晰的“三步走”战略：第一阶段在机场场景做到全球领先；第二阶段成为各类商用车自动驾驶的龙头企业；第三阶段成为自动驾驶服务的领导者。
随着业务拓展，驭势科技的国际化步伐正在加快。吴甘沙预计，未来三到五年内，海外收入将大幅提升。他表示，无人驾驶车辆具备不疲劳、不抱怨、不请假、可三班倒的特点，是新时代的劳动力形态。公司计划为千行百业提供亿万自动驾驶的部署，并通过收取服务费实现盈利。
对于自动驾驶行业的最终格局，吴甘沙认为，乘用车领域会是一个多寡头市场，由于技术路线、生态位和商业考量各异，很难出现一家通吃的局面。而在商用车领域，驭势科技凭借其扎实的技术积累和清晰的战略规划，正逐步确立领先地位。“我们先做能拿100分的场景，建立商业化能力，再逐步拓展。当有足够的资本和技术积累时，也可以去挑战更难的题目。”他说。
