在第二十二届天津工博会期间，紫光云公司举办了一场备受瞩目的新品发布会，正式推出两款面向工业制造和芯片半导体领域的垂直大模型——“紫鸾工业图纸大模型”与“紫鸾芯片设计大模型”，并同步发布配套的行业智能体解决方案。这一举措标志着紫光云在推动人工智能技术落地实体经济方面迈出关键一步，为高端制造领域注入创新动能。
紫光云总裁王燕平在发布会上指出，当前人工智能技术已进入深度应用阶段，行业关注点从技术可行性转向实际价值创造。他特别强调，在政企市场领域，AI技术虽普及速度较慢，但其带来的经济与社会效益远超消费端应用。基于这一判断，紫光云将核心战略聚焦于通过AI技术重塑竞争力，重点构建覆盖政企市场的“AI+行业”解决方案体系，工业与芯片半导体成为首批突破场景。
针对芯片设计领域，紫光云首席技术官柳义利详细阐述了“紫鸾芯片设计大模型”的技术突破。该模型通过“大模型+专用小模型+传统算法”的混合架构，整合五大EDA厂商技术手册、新紫光集团内部研发经验及海量设计数据，构建起覆盖芯片设计全流程的智能体系统。实际应用显示，该模型可将传统24个月的芯片研发周期压缩至12个月以内，同时提升芯片功耗、性能、面积（PPA）指标5%-10%，资源利用率突破70%。
在具体功能实现上，紫鸾芯片设计大模型通过五大智能体分工协作：AI智创实现RTL代码自动生成与SDC约束文件创建；AI智检作为专家系统嵌入开发流程，可自动解析EDA工具报错并提供解决方案；AI智分专注于PPA参数优化；AI智答提供实时知识支持；AI智寻则在参数寻优与布局布线场景中发挥作用。据介绍，某芯片企业通过应用该模型，前端编码时间减少40%，后仿真阶段效率提升超50%，全流程数据拉通避免了30%以上的重复迭代。
同步发布的“紫鸾工业图纸大模型”则瞄准制造业图纸处理痛点。柳义利表示，工业图纸作为制造企业的核心资产，其处理效率直接影响生产周期。该模型通过版面分析、信息提取、图样解析、尺寸数据提取、标准引入五步流程，结合AI技术实现图纸信息零丢失、自动拆解对齐与全溯源管理。配套开发的图纸审查、公差审核、图档转换、3D拆图、工艺问答五大智能体，可使图纸审查效率提升80%，公差审核准确率达99%，并支持PDF、CAD、照片等多格式图纸的逆向生成。
在天津某电力设备制造企业的应用案例中，紫鸾工业图纸大模型成功实现上万份模具图纸的智能识别与复用，使开模成本降低35%，生产准备周期缩短50%。这一成果验证了模型在复杂工业场景中的实用价值。
支撑两大模型落地的，是紫光云构建的“算力-数据-应用”全栈技术体系。据公司产品与研究开发部副总裁唐元武介绍，紫鸾6.0普惠智算平台实现通用计算、智能计算、超算资源的统一调度，搭配大模型一体机等基础设施，显著降低企业智能化转型门槛。在数据层面，紫鸾知识平台通过行业知识萃取与管理，解决企业私域数据与大模型适配难题；应用层面，智能体开发平台提供低代码工具链，加速AI能力向生产力的转化。
目前，紫光云已与超过30家芯片企业建立合作，新发布的芯片设计大模型正在近10家国内大型芯片企业进行测试，其中两家新紫光集团内部企业已实现规模化应用。工业图纸大模型则已在电力装备、汽车制造等多个行业展开试点，累计处理图纸超百万份。这些实践表明，紫光云通过垂直场景深耕与技术闭环构建，正推动AI大模型从技术落地向价值创造阶段迈进。
