在第四次生产力革命浪潮中，人工智能正深刻改变着商业运行逻辑，但企业普遍面临算力成本高、计价机制模糊、价值转化不透明等难题。7月2日，一场以“Token普惠：交付可见价值 重塑AI效能”为主题的产业研讨会在北京举行，来自高校、行业协会及企业的专家共同探讨AI时代生产要素的重构路径。与会者普遍认为，Token已从单纯的文本计量单位演变为AI经济的核心资源，亟需构建标准化价值评估体系。
国家数据局最新统计显示，截至2026年3月，我国日均Token调用量已突破140万亿次，较两年前增长超千倍。中国人民大学高瓴人工智能学院副院长魏哲巍分析指出，随着AI应用从模型训练阶段转向实际推理阶段，Token的经济属性日益凸显。他比喻称："企业采购Token如同购买可复用的工程能力，未来定价将呈现分层特征，不同场景下的成本效益比需要精准核算。"这一观点揭示了AI商业化过程中从资源消耗向能力投资的转变趋势。
联想集团副总裁阿木在会上首次提出Token经济的"三大发展定律"，为行业提供破局思路。其"惯性定律"指出，受芯片技术迭代、模型优化及算力调度系统升级推动，单位Token成本将持续下降。联想推出的"Token工厂"和万全异构智算平台V5.0，通过标准化算力交付模式，已帮助多家企业降低30%以上的综合成本。
"加速定律"强调有效Token对价值转化的关键作用。阿木介绍，联想通过AI Foundry平台和FDE（专家经验数字化）模式，将行业知识沉淀为自动化流程，确保每次Token调用都能直接对应业务效率提升。某制造企业应用该方案后，质检环节的Token利用率提升45%，产品缺陷率下降28%。
最具颠覆性的"奇点定律"预测，当Token使用量达到临界点时，总成本与总价值曲线将发生逆转。阿木解释："跨越奇点前，企业主要实现存量效率优化；突破后，创新价值将呈指数级增长，形成价值增量超越成本投入的良性循环。"他判断，头部科技企业和创新型初创公司有望率先突破，而传统企业可能因转型滞后陷入成本困境。
中国信通院副所长黄伟指出，当前Token市场存在定价不透明、计量标准混乱、价值评估脱节等突出问题，严重制约商业化进程。他呼吁建立类似"千瓦时"或"GB"的统一度量标准："只有形成公认的价值评估体系，才能消除供需双方的信息壁垒，推动AI技术真正落地。"联想集团表示，正通过内生实践与外部赋能相结合的方式，帮助企业跨越算力投入与业务回报之间的转化鸿沟，将技术投入转化为可量化的商业成果。
