在近日举办的2026世界机器人大会具身智能产融实践暨“投创之星”路演活动上，一场聚焦“理想形态与落地现实”的技术对话引发产业界深度思考。中国电子学会机器人分会主任委员席宁与北航机器人研究所名誉所长王田苗，以学界与产业界的双重视角，为具身智能赛道的发展厘清了从理论突破到商业落地的关键路径。
针对中美在具身智能领域的竞争态势，席宁提出“从质的差距转向量的差距”的判断。他指出，经过七十余年发展，中国机器人技术已从改革开放前的全面落后，通过863计划等国家战略的推动，实现了与全球先进水平的动态追赶。尽管在基础理论和大模型层面仍存在差距，但在供应链完整性和产业化速度上，中国已形成独特优势。王田苗以工业机器人市场数据佐证这一观点：自2011年起，中国连续15年蝉联全球工业机器人销量冠军，国产机器人市场份额突破57%，埃斯顿、汇川等企业正加速崛起。
在技术路径探讨中，两位专家强调物理世界建模的复杂性。席宁对比语言模型与物理AI的差异指出，后者需处理动作时序、空间定位、力学交互等四维关系，其建模难度远超一维的语言逻辑。针对家庭服务机器人市场，他提出理性预警：参照计算机、互联网等技术演进规律，具身智能必先在军事、医疗、制造等高附加值领域完成技术迭代与成本优化，才会向消费级市场渗透。对于情感陪护机器人，他直言制造虚拟陪伴可能对老年人心理产生负面影响，其伦理风险需审慎评估。
回顾中国机器人产业发展历程，863计划的战略布局被视为关键转折点。王田苗透露，该计划早期聚焦工业机器人与特种机器人（如矿山、石油领域）的研发，虽当时应用场景有限，但催生的关键技术已辐射至多个领域。这种“战略定力与市场逻辑相结合”的模式，为当前具身智能发展提供了重要启示：技术突破需服务国家产业需求，同时要遵循市场选择规律。席宁补充道，消费级机器人市场的爆发往往滞后于特种应用领域，企业应避免盲目追逐热点，而应深耕垂直场景。
面对行业关于“终极形态”的争论，专家们达成共识：具身智能的形态多样性将远超手机和电脑。随着应用场景从汽车制造向3C、建筑、物流等领域扩展，机器人需发展出适应不同环境的执行机构与交互方式。王田苗建议企业采取“双轨策略”：在通用大模型基础上开发垂类专用模型，同时攻克执行器、多模态感知等底层技术。席宁则指出，端侧芯片、传感器等硬件领域的空白，将成为未来投资的重要方向。
在产学研合作模式创新方面，两位专家呼吁打破传统“研究-转化”的线性思维。席宁强调，技术研发需与产业需求同步对接，通过绑定头部客户验证技术可行性。王田苗进一步提出，初创企业应与高校共建联合实验室，在通用模型框架下开发针对特定场景的专用解决方案。这种“需求牵引、场景驱动”的创新路径，被视为中国机器人产业实现弯道超车的重要保障。
