华为监事会主席郭平近日在与新员工的座谈中，深入阐述了公司在人工智能时代的战略布局与发展方向。他明确表示，华为将人工智能视为未来发展的重大机遇，并计划在ICT及计算领域成为像“英伟达”那样的行业标杆。不过，华为的核心竞争力并非自主研发大模型，而是致力于支持客户构建优秀的大模型，确保全球任何大模型都能在华为的昇腾、鲲鹏、超节点及集群上高效运行。
在座谈中，郭平还详细讨论了华为未来的业务边界。他强调，华为将继续坚持“聚焦”战略，深耕连接和计算领域，没有扩展新业务的计划。他认为，华为需要关注的是自身能力，即能否提供有竞争力的产品和服务，为客户创造价值，而非外部环境的变化。
对于人工智能如何融入传统业务，郭平以运营商网络为例进行了说明。他指出，随着网络从2G发展到5G乃至未来，网络网元变得复杂多元，运维成本也随之增加。因此，探索利用人工智能实现网络自动运维成为必然趋势，这需要大量应用型AI人才的加入。
在大模型的发展路径上，华为采取了差异化的策略。郭平表示，ICT及计算业务将重点帮助客户构建优秀的大模型；终端和智能驾驶业务则最好拥有自研大模型；而华为云则必须拥有具备竞争力的自研大模型，因为云与人工智能的融合正在不断加深。
郭平认为，算力、数据和人才是AI竞争的三大基础要素。他指出，中国在算力方面相对落后，但在数据应用和产业场景方面具有优势，人才方面双方实力基本相当。他希望通过吸引和培养更多人才，以及营造良好的发展环境，推动华为在人工智能领域建立优势。
在芯片领域，华为面临着先进制程受限的挑战。郭平表示，华为将推动设计与制造一体化，通过综合优势弥补工艺不足。他提到何庭波提出的“韬定律”，认为其本质是以“时间缩微”替代“几何缩微”，将分离的工艺与制造更加紧密地结合，从而在受约束条件下提升竞争力。
对于昇腾950系列，郭平表示，华为希望通过架构创新来缩小与竞争对手的差距。他强调，关键并非简单堆砌参数，而是提供客户体验、解决实际问题。通过集群和超节点取得整体优势，也是华为“扬长避短”的实践之一。
郭平还表示，人工智能可能是人类社会最后一次技术革命，华为需要在这场革命中获取竞争优势。因此，华为的组织、流程、能力和人才都需要与之匹配。他认为，在AI时代，人与人工智能比拼标准答案并无优势，更重要的是精准描述问题、持续追问以及解决实际问题的能力。同时，持续学习能力仍是职场生存和发展的基本能力。
