在芯片设计领域，随着工程团队不断推进CPU、GPU及人工智能系统的开发，现代芯片设计的复杂程度正持续攀升。为有效应对这一严峻挑战，英伟达选择与楷登电子和新思科技携手合作，共同对NVIDIA Vera CPU的关键电子设计自动化（EDA）应用进行优化。
在半导体开发过程中，仿真、验证和实现技术占据着核心地位。芯片在进入制造阶段前，工程师们往往需要耗费数年时间来验证其行为，精准识别关键情况，并通过数千次迭代来完善设计。尽管GPU和人工智能技术已加速了芯片设计的诸多方面，但仍有若干关键的EDA工作负载高度依赖CPU性能。像逻辑仿真、形式验证以及部分数字实现等环节，通常依赖于快速的单个核心、高效的内存系统和强大的整体吞吐量。
英伟达目前正将Vera应用于其下一代CPU和GPU开发的EDA工作流程中，充分展示了高性能CPU架构在加速行业中极具挑战性的工程工作负载方面的强大能力。英伟达的初步测试覆盖了多个EDA应用，测试结果清晰地凸显出Vera在加速现代芯片设计中两个最耗计算阶段的能力。
其中，Cadence Jasper作为一款形式验证平台，运用智能证明技术和机器学习，能够在设计周期早期发现并修复错误，显著提升验证效率。而Synopsys VCS则是一款高性能功能验证解决方案，用于在芯片制造前模拟和验证复杂芯片设计。在测试中，这两个应用使用了相同数量的核心，部分工作负载的性能提升最高达1.5倍。
除了取得令人瞩目的基准测试结果外，英伟达还与这两家公司紧密协作，开展应用性能分析、软件优化以及系统级调优等工作。
英伟达正积极将Vera部署到用于未来自身处理器开发的EDA工作流程中。Vera搭载了88个定制的Olympus CPU核心、LPDDR5X内存子系统和第二代英伟达可扩展相干结构。不仅如此，英伟达还计划在Vera的基础上推出下一代Rosa处理器，该处理器将搭载NVIDIA Rigel核心，并持续在其CPU路线图中对EDA应用进行优化。
