人工智能产业正迈入一个全新阶段，技术突破与产业落地的融合成为核心议题。过去一年，生成式AI、多模态交互等技术持续迭代，具身智能则从实验室走向产业深水区，机器人作为技术载体，开始在真实场景中承担关键角色。这一转变不仅重塑了技术竞争格局，更推动市场对AI价值的认知从概念验证转向商业落地。
据36氪研究院数据，中国具身智能市场规模从2018年的2133亿元跃升至2025年的9150亿元，2026年有望突破万亿大关。资本端同样表现活跃，IT桔子统计显示，2026年上半年该领域融资总额达935亿元，较2025年同期增长近5倍，投融资事件达322起，同比增长137%。然而，行业狂飙突进的背后，隐忧逐渐显现。智源研究院在《2026十大AI技术趋势》中指出，具身智能企业普遍存在业务模式同质化问题，多数采用“通用开源大模型+运动控制”的组合，在单一场景中优化应用。国家发改委也警示，需防范低水平重复建设导致的产品“扎堆”风险。
技术能力与商业价值的割裂，正成为AI产业升级的关键挑战。36氪长期跟踪人工智能发展轨迹，从大模型崛起、智能体探索到具身智能产业化，持续记录技术、资本与产业的互动逻辑。今年4月启动的“2026年最受投资人关注人工智能/具身智能企业”评选，共收到数百家企业报名，覆盖大模型、机器人、AI基础设施及垂直应用等领域。经过多轮评审，50家企业最终入选，其技术路径与产业布局折射出AI竞争的新趋势。
行业分化中，一个核心逻辑日益清晰：AI企业的竞争力正从模型能力转向行业深耕。过去，技术驱动型企业通过堆砌算力、扩大参数规模构建壁垒；如今，入围企业普遍选择扎根具体场景，将通用技术与行业经验结合。例如，在医疗领域，AI企业不再满足于辅助诊断等通用功能，而是深入手术流程优化、药物研发等细分环节，通过整合临床数据与操作规范，形成差异化解决方案。这种转变背后，是对行业“隐性知识”的重视——那些仅靠技术难以捕捉的流程细节、经验规则，正成为价值创造的关键入口。
具身智能的崛起，则标志着AI从数字世界向物理世界的渗透加速。与早期机器人产业不同，本轮浪潮的核心在于让机器具备环境理解、任务规划与持续进化能力。这需要感知、决策、控制及硬件系统的协同突破：机器人需通过视觉、触觉等多模态感知复杂环境，基于大模型完成动态任务分解，再通过精密运动控制实现执行。入选企业中，超20家聚焦具身智能领域，其发展路径呈现三大特征：一是重视真实场景数据积累，通过机器人与环境的交互生成训练数据，构建闭环学习系统；二是强化产业链协同，整合算法、本体、零部件及供应链资源，提升产品迭代效率；三是加速商业化落地，在成本、稳定性及交付周期等现实维度构建竞争力。
资本态度的转变，进一步印证了产业逻辑的重构。早期投资侧重技术可能性，如今则更关注企业的收入能力与壁垒厚度。36氪观察发现，受投资人青睐的企业普遍具备三方面特质：技术路线具有前瞻性，不盲目追逐热点，而是基于独立判断布局长期方向；商业闭环清晰，能精准定位客户需求并持续扩大应用范围；团队综合能力突出，涵盖算法、产品、产业资源及交付等多元能力。这种变化意味着，AI产业正从高速扩张转向理性深耕，技术突破与商业落地的平衡成为制胜关键。
此次评选的50家企业，既是AI产业升级的参与者，也是新竞争格局的塑造者。它们的技术路径与商业实践，记录了AI从实验室走向产业化的关键转折。当概念验证的热潮退去，价值创造的底层逻辑终将主导行业走向——那些能持续投入研发、深度理解产业需求并构建可持续商业模式的企业，将成为下一阶段的主角。
