在近日举办的2025小米人车家全生态合作伙伴大会上，Xiaomi MiMo大模型项目负责人罗福莉首次公开亮相并发表主题演讲，引发行业高度关注。这位被业界誉为“AI天才少女”的技术专家，以《Xiaomi MiMo：小米基座大模型》为题，系统介绍了小米自主研发的首个推理大模型及其最新开源版本MiMo-V2-Flash的核心特性。
据罗福莉介绍，MiMo-V2-Flash通过三大技术创新构建核心竞争力。其首创的代码与工具调用架构，使模型具备类自然语言的交互能力，可精准解析复杂指令并高效调用外部工具；在模型结构设计层面，团队采用轻量化推理框架，通过优化神经元连接方式实现算力高效分配，为多智能体协同作业提供底层支撑；后训练阶段引入的强化学习范式，则通过动态调整训练策略显著提升模型收敛速度与稳定性。
性能对比数据显示，这个总参数量仅309B（激活15B）的模型展现出惊人实力。在代码生成与智能体协作两大核心评测基准中，MiMo-V2-Flash不仅跻身全球开源模型前两位，更在多数场景下超越参数量达其2-3倍的DeepSeek V3.2和K2-Thinking。特别是在推理效率维度，该模型在速度-成本象限图中占据显著优势，以更低资源消耗实现更快响应速度，为边缘计算设备部署AI大模型开辟新路径。
目前，MiMo-V2-Flash已正式开源上线，其功能设计凸显实用导向。除支持深度推理外，模型集成实时联网搜索模块，可自动抓取最新数据验证回答准确性。在对话场景中，系统既能保持自然流畅的交互体验，又能针对专业领域问题提供经权威资料核实的精准答复。这种“思考+验证”的双引擎架构，有效解决了传统大模型易产生幻觉信息的痛点，为金融、医疗、教育等对准确性要求严苛的领域提供可靠解决方案。
行业分析师指出，小米此次开源的推理大模型标志着AI技术进入“小体积、高智能”的新阶段。通过架构创新实现算力与智能的解耦，既降低了大模型落地门槛，又为终端设备直接运行复杂AI应用创造可能。随着MiMo-V2-Flash在智能家居、智能汽车等场景的深度应用，人机交互方式或将迎来新一轮变革。
