【数据世界】12月25日消息，美国麻省理工学院(MIT)和哈佛大学的研究人员最近宣布，他们利用深度学习等人工智能技术成功发现了一类全新的抗生素，可以有效杀灭一种名为“耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)”的耐药细菌。这种细菌过去每年导致全美逾一万人死亡。
据了解，研究人员采用了一个经过大幅扩展的数据集来训练深度学习模型，并测试了大约3.9万种不同化合物对金黄色葡萄球菌以及人体肝脏、骨骼肌和肺部三种不同细胞的影响。然后，他们将测试数据用于训练AI模型。
通过这一训练过程，AI模型得以预测化合物的抗菌活性以及对人体细胞的潜在毒性，最终成功发现了既能杀死微生物又能最大程度降低对人体不良影响的一类化合物。
科学家们因此成功确定了一种新的潜在抗生素类别，其中包括两种有潜力成为候选抗生素的化合物。在经过对两种小鼠模型的测试(分别是皮肤感染模型和全身感染模型，均使用上述耐药细菌)，每种化合物都成功将相应的耐药细菌数量减少了10倍。
这一突破性发现为抗生素研究领域带来了新的希望，有望在未来对抗耐药细菌感染提供更有效的解决方案，减少相关疾病的发病率和死亡率。
